文件内容:
file:9.CBOW求解目标.mp4
file:7.Hierarchical Softmax.mp4
file:8.CBOW模型实例.mp4
file:6.神经网络模型.mp4
file:5.词向量.mp4
file:4.N-gram模型.mp4
file:3.语言模型.mp4
file:10.锑度上升求解.mp4
file:2.自然语言处理与深度学习.mp4
file:11.负采样模型.mp4
file:1.开篇.mp4
file:9.模型评估标准.mp4
file:8.隐语义模型求解.mp4
file:7.隐语义模型.mp4
file:6.基于物品的协同过滤.mp4
file:2.推荐系统应用.mp4
file:5.基于用户的协同过滤.mp4
file:4.相似度计算.mp4
file:3.推荐系统要完成的任务.mp4
file:1.开场.mp4
file:3.特征工程2.mp4
file:2.使用Kmeans进行图像压缩.mp4
file:1.聚类算法概述.mp4
file:3.SVD原理.mp4
file:4.SVD推荐系统.mp4
file:2.PCA降维实例.mp4
file:1.PCA问题.mp4
file:1.整体架构.mp4
file:4.感受神经网络的强大.mp4
file:2.实例演示.mp4
file:3.过拟合解决方案.mp4
file:9.最优化形象解读.mp4
file:8.softmax分类器.mp4
file:6.损失函数.mp4
file:7.正则化惩罚项.mp4
file:5.线性分类.mp4
file:4.超参数与交叉验证.mp4
file:3.用K近邻来进行分类.mp4
file:2.挑战与常规套路.mp4
file:11.反向传播.mp4
file:10.最优化问题细节.mp4
file:1.深度学习概述.mp4
file:5.参数选择.mp4
file:4.建立ARIMA模型.mp4
file:3.相关函数评估方法.mp4
file:2.ARIMA模型.mp4
file:1.数据平稳性与差分法.mp4
file:7.核函数变换.mp4
file:6.软间隔支持向量机.mp4
file:5.支持向量的作用.mp4
file:2.支持向量机求解目标.mp4
file:4.支持向量机求解例子.mp4
file:3.支持向量机目标函数求解.mp4
file:1.支持向量机要解决的问题.mp4
file:6.xgboost实战演示.mp4
file:7.Adaboost算法概述.mp4
file:4.xgboost求解实例.mp4
file:5.xgboost安装.mp4
file:3.xgboost目标函数推导.mp4
file:2.xgboost基本原理.mp4
file:1.集成思想.mp4
file:5.贝叶斯实现拼写检查器.mp4
file:3.贝叶斯拼写纠错实例.mp4
file:2.贝叶斯推导实例.mp4
file:4.垃圾邮件过滤实例.mp4
file:1.贝叶斯算法概述.mp4
file:8.案例决策树参数.mp4
file:6.决策树剪枝.mp4
file:5.信息增益率.mp4
file:7.随机森林.mp4
file:4.信息增益.mp4
file:3.决策树构造实例.mp4
file:2.熵原理形象解读.mp4
file:1.决策树概述.mp4
file:7.梯度下降原理.mp4
file:6.梯度下降实例.mp4
file:5.逻辑回归原理.mp4
file:4.目标函数求解.mp4
file:3.线性回归误差原理推导.mp4
file:2.回归算法.mp4
file:1.机器学习概述(1).mp4
file:6.数据分析维度.mp4
file:7.变量关系可视化展示.mp4
file:2.数据切片分析.mp4
file:5.数据对数变换.mp4
file:4.峰度与偏度.mp4
file:3.单变量分析.mp4
file:1.数据背景简介.mp4
file:9.红牌和肤色的关系.mp4
file:6.特征可视化展示.mp4
file:8.报表可视化分析.mp4
file:7.多特征之间关系分析.mp4
file:4.数据切分模块.mp4
file:5.缺失值可视化分析.mp4
file:3.数据读取与预处理.mp4
file:2.数据背景介绍.mp4
file:1.开场 (1).mp4
file:2.维基百科中文数据处理.mp4
file:4.测试模型相似度结果.mp4
file:3.Gensim构造word2vec模型.mp4
file:1.使用Gensim库构造词向量.mp4
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