文件内容:
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file:第2节 16-2项目二总复习.mp4
file:第1节 10-1 Lane Segmentation.mp4
file:第2节 10-2研讨课.mp4
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file:第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4
file:第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.mp4
file:第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.mp4
file:第2节： 25-2webserver模型部署.mp4
file:第1节 Kalman Filter.mp4
file:第2节 7-2 答疑研讨会.mp4
file:第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4
file:第1节 检测与识别的扩展.mp4
file:第2节 8-2检测与识别拓展研讨课.mp4
file:第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4
file:第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4
file:第2节 11-2研讨课.mp4
file:第1节 11-1Lane Segmentation.mp4
file:第1节 15-1项目实战-部署Week7.mp4
file:第2节 15-2模型推理.mp4
file:第2节 9-2研讨课.mp4
file:第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4
file:第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4
file:第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4
file:第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4
file:第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
file:第1节 14-1Traning week6-1.mp4
file:第1节 14-1Traning week6-2.mp4
file:第2节 14-2网络训练与损失选择.mp4
file:第2节 17-2 车牌识别代码讲解.mp4
file:第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4
file:第2节 18-2 EAST代码讲解.mp4
file:第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4
file:第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
file:第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
file:第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4
file:第2节 12-2研讨课.mp4
file:第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4
file:第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.mp4
file:第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4
file:第2节 13-2数据预处理-1.mp4
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file:第1节 13-1项目实战-数据处理week5.mp4
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file:16-1项目二大作业要求.txt
file:第1节 Face Detection-1.mp4
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file:第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4
file:第2节： Introduction to Deep Learning.mp4
file:第1节 Outline of The Course.mp4
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file:Lane Segmentation-Week 2.pptx
file:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf
file:HCT 百度CV Week23 课件.pdf
file:HCT 百度CV Week24.pdf
file:项目三大作业.txt
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file:week8 Action Recognition.pdf
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file:HCT 百度CV Week22 课件 .pdf
file:23-1homework.pdf
file:第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4
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file:week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf
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file:第1节 One Stage Detection.mp4
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file:第1节 Two Stage Detection.mp4
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file:第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4
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file:第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.mp4
file:第1节 Face Recongnition.mp4
file:Baidu-I答疑研讨课.pdf
file:Lane Segmentation-Week 1.pdf
file:Im2Latex前向推理.pptx
file:HCT 百度CV Week21 课件.pdf
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file:第1节 Tracking Intro.mp4
file:第2节 6-2 答疑研讨会.mp4
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file:hct_cv_week20.pdf
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folder:【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向）
folder:第16章 模型融合Week8
folder:第04章 视频行为分析—Face Detection
folder:第01章 视频行为分析-项目简介
folder:第10章 10-1 Lane Segmentation
folder:第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
folder:第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)
folder:第07章 视频行为分析—Kalman Filter
folder:第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展
folder:第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
folder:第03章 视频行为分析—One Stage Detection
folder:第11章 11-1 Lane Segmentation
folder:第02章 视频行为分析—Two Stage Detection
folder:第15章 项目实战-部署Week7
folder:第05章 视频行为分析—Face Recognition
folder:第09章 Lane Segmentation & Semantic
folder:第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
folder:第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
folder:第14章 Traning week6
folder:第17章 数学公式识别-课程导论
folder:第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
folder:第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
folder:第06章 视频行为分析—Tracking Intro
folder:第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
folder:第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
folder:第13章 项目实战-数据处理week5
folder:第1节 16-1 模型融合week8
folder:第1节 Face Detection
folder:第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码
folder:第2节 问题解答以及NMS代码
folder:第1节 Outline of The Course
folder:第2节 10-2研讨课
folder:第1节 10-1 Lane Segmentation
folder:第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)
folder:第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)
folder:第2节 7-2 答疑研讨会
folder:第1节 检测与识别的扩展
folder:第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
folder:第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
folder:第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
folder:第1节 One Stage Detection
folder:第1节 11-1Lane Segmentation
folder:第1节 Two Stage Detection
folder:第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操
folder:第1节 15-1项目实战-部署Week7
folder:第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码
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folder:第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
folder:第2节 12-2研讨课
folder:第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
folder:第1节 13-1项目实战-数据处理week5
folder:第2节 13-2数据预处理