文件内容:
file:11｜深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习.html
file:12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？.m4a
file:06丨聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？.m4a
file:07丨回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.m4a
file:16丨性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？.pdf
file:14丨留存分析：哪些因素会影响用户的留存率？.pdf
file:08丨模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？.pdf
file:11｜深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习.pdf
file:08丨模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？.html
file:15丨二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习.html
file:15丨二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习.pdf
file:12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？.pdf
file:13丨深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率.html
file:06丨聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？.pdf
file:09丨模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.html
file:12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？.html
file:09丨模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.m4a
file:13丨深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率.m4a
file:06丨聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？.html
file:08丨模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？.m4a
file:11｜深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习.m4a
file:05丨数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？.m4a
file:07丨回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.pdf
file:16丨性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？.html
file:07丨回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.html
file:10丨模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数.m4a
file:10丨模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数.html
file:13丨深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率.pdf
file:09丨模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.pdf
file:10丨模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数.pdf
file:开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习？.html
file:开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习？.m4a
file:开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习？.pdf
file:一套习题，测出你对机器学习的掌握程度.m4a
file:一套习题，测出你对机器学习的掌握程度.pdf
file:结束语丨可以不完美，但重要的是马上开始.m4a
file:一套习题，测出你对机器学习的掌握程度.html
file:结束语丨可以不完美，但重要的是马上开始.html
file:结束语丨可以不完美，但重要的是马上开始.pdf
file:21丨持续精进：如何在机器学习领域中找准前进的方向？.m4a
file:19丨胸有成竹：如何快速定位合适的机器学习算法？.m4a
file:19丨胸有成竹：如何快速定位合适的机器学习算法？.pdf
file:21丨持续精进：如何在机器学习领域中找准前进的方向？.pdf
file:20丨模型部署：怎么发布训练好的机器学习模型？.m4a
file:21丨持续精进：如何在机器学习领域中找准前进的方向？.html
file:20丨模型部署：怎么发布训练好的机器学习模型？.html
file:19丨胸有成竹：如何快速定位合适的机器学习算法？.html
file:20丨模型部署：怎么发布训练好的机器学习模型？.pdf
file:03丨实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.html
file:01丨打好基础：到底什么是机器学习？.pdf
file:04丨实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？.pdf
file:02丨工具准备：安装并使用JupyterNotebook.m4a
file:04丨实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？.html
file:01丨打好基础：到底什么是机器学习？.m4a
file:01丨打好基础：到底什么是机器学习？.html
file:02丨工具准备：安装并使用JupyterNotebook.pdf
file:02丨工具准备：安装并使用JupyterNotebook.html
file:03丨实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.pdf
file:04丨实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？.m4a
file:03丨实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.m4a
folder:极客时间-黄佳-零基础实战机器学习（完结）
folder:03-业务场景闯关篇 (6讲)
folder:01-开篇词(1讲)
folder:05-结束语(1讲)
folder:04-持续赋能篇(3讲)
folder:02-准备篇(4讲)