文件内容:
file:56丨结束语.mp4
file:54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4
file:51丨使TensorFlow2实现分布式训练.mp4
file:55丨使TensorFlowLite实现边缘智能.mp4
file:53丨使@tf.function提升性能.mp4
file:52丨使TensorFlowHub迁移学习.mp4
file:49丨交付AISaaS：部署和测试AISaaS.mp4
file:50丨使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4
file:47丨搭建AISaaS实战：10分钟快速开发AISaaS.mp4
file:48丨交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署.mp4
file:46丨搭建AISaaS理论：10分钟快速开发AISaaS.mp4
file:45丨搭建AISaaS理论：数据库ORM选型.mp4
file:43丨展现AI效果实战：使用OpenCV可视化识别结果.mp4
file:44丨搭建AI SaaS理论：Web框架选型.mp4
file:41丨串联AI流程实战：商品检测与商品识别.mp4
file:资料.txt
file:42丨展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4
file:39丨扩展：图像分类更多应3场景介绍.mp4
file:40丨串联AI流程理论：商品检测与商品识别.mp4
file:38丨扩展：图像分类常用数据集综述.mp4
file:37丨应用：使用ResNet识别货架商品.mp4
file:35丨应用：分类训练集与验证集划分.mp4
file:36丨应0：使4TensorFlow2训练ResNet.mp4
file:32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4
file:33丨基础：越来越深的图像分类网络.mp4
file:34丨应0：检测SKU抠图与分类标注流程.mp4
file:29丨应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4
file:31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4
file:28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4
file:30丨扩展：目标检测常用数据集综述.mp4
folder:137-TensorFlow 2项目进阶实战