文件内容:
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file:33_33大模型的局限性及解决方案.mp4
file:20_20GraphRAG基本介绍.mp4
file:2_2大模型目前固有的局限性.mp4
file:9_9文本向量是怎么得到的选.mp4
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file:27_27InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4
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file:26_26Embedding文本向量化处理实战.mp4
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file:14_14文本分割粒度.mp4
file:8_8文本向量.mp4
file:36_36检索和生成.mp4
file:38_38增量训练pretrainging【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
file:3_3检索增强生成.mp4
file:15_15检索后排序.mp4
file:17_17混合检索HybridSearch.mp4
file:29_29使用Llamalndex创建知识库实战.mp4
file:7_7什么是向量【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
file:34_34rag外挂私有知识库【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
file:28_28知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4
file:10_10VectorStore向量存储与检索.mp4
folder:115854_聚客AI-2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程