文件内容:
file:LDA.mp4
file:SVM.mp4
file:前向后向算法、.mp4
file:答疑.mp4
file:第六周：本周学习任务简单总结.docx
file:前馈神经网络结构表达能力.mp4
file:激活函数损失函数.mp4
file:直播答疑.mp4
file:直播答疑.mp4
file:任务总结.docx
file:决策树.mp4
file:28 第九周：自适应和gan.mp4
file:第五周：深度模型中的优化.mp4
file:局部感知权值共享.mp4
file:cnn前向后向.mp4
file:数据增强bagging dropout.mp4
file:范数惩罚正则化.mp4
file:训练加速.mp4
file:推理加速.mp4
file:极大似然估计.mp4
file:无约束最优化.mp4
file:有约束最优化.mp4
file:gru.mp4
file:矩阵对角化以及SVD分解.mp4
file:伪逆矩阵最小二乘.mp4
file:PCA.mp4
file:资料下载.doc
file:过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
file:估计、偏差和方差.mp4
file:机器学习算法基本概念.mp4
file:机器学习算法基本概念.doc
file:第四周：直播答疑日.mp4
file:贝叶斯统计.mp4
file:逻辑回归.mp4
file:RNN概念&前向传播.mp4
file:lenet alexnet.mp4
file:vggnet googlenet.mp4
file:RNN反向传播与并行计算.mp4
file:lstm.mp4
file:第七周：本周学习任务简单总结.docx
file:第二周：本周学习任务简单总结.docx
file:第四周：本周学习任务简单总结.docx
file:03 第一周：本周学习任务简单总结.doc
file:总结.docx
file:08 第三周：本周学习任务简单总结.doc
file:第五周深度模型的优化.pdf
file:第五周：深度学习中的正则化.pdf
file:第一周：数学基础(修正版）.pdf
file:第七、八周：第十章循环神经网络.pdf
file:第六周：第九章卷积网络2.0.pdf
file:第二周和第三周：机器学习基础.pdf
file:第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
file:第四周：深度前馈网络.pdf
file:看开营仪式，了解学习模式.docx
file:深度输出活动.docx
file:第九周：本周学习任务简单总结.docx
folder:深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期
folder:07 第三周：LDA与SVM算法
folder:11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
folder:20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
folder:10 第四周：前馈神经网络损失函数
folder:17 第五周：直播答疑
folder:26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
folder:08 第三周：随机梯度下降
folder:28 第九周：自适应和gan
folder:15 第五周：深度模型中的优化
folder:18 第六周：卷积神经网络基础
folder:14 第五周：范数惩罚正则化
folder:27 第九周：推理加速、训练加速
folder:02 第一周：概率与信息伦，数值计算
folder:25 第八周：gru
folder:01 第一周线性代数
folder:04 第二周 机器学习算法基本概念
folder:12 第四周：直播答疑日
folder:05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
folder:21 第七周：RNN概念&前向传播
folder:19 第六周：卷积函数变体
folder:22 第七周：RNN反向传播与并行计算
folder:24 第八周：lstm
folder:23 第七周：本周学习任务简单总结
folder:06 第二周：本周学习任务简单总结
folder:13 第四周：本周学习任务简单总结
folder:03 第一周：本周学习任务简单总结
folder:16 第五周：本周学习任务简单总结
folder:09 第三周：本周学习任务简单总结
folder:课件PPT
folder:00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
folder:29 第九周：本周学习任务简单总结