文件内容:
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file:项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4
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file:2.NCF、GMF的实现.mp4
file:1.NCF、GMF的实现.mp4
file:4.传统match方法.mp4
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file:1.传统match方法.mp4
file:1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
file:2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
file:6.推荐架构与协同.mp4
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file:1.推荐架构与协同.mp4
file:1.f深度match方法.mp4
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file:1.指数分布.mp4
file:2.广义线性模型.mp4
file:3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4
file:9.常用优化算法.mp4
file:3.老师介绍.mp4
file:2.课程概览.mp4
file:5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4
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file:8.正规化.mp4
file:7.神经网络.mp4
file:1.开篇介绍.mp4
file:3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
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file:4.nlp技术内容画像的抽取.mp4
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file:1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
file:4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
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file:2.Redis的搭建与使用.mp4
file:1.Redis的搭建与使用.mp4
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file:lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4
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file:lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4
folder:推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件
folder:Week 10：深度Ranking模型等多个文件
folder:Week 5：传统match方法
folder:Week 2：推荐系统基础
folder:Week 14：强化学习与推荐系统
folder:Week 6：深度match方法
folder:资料
folder:Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐
folder:Week 1：机器学习基础
folder:Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建
folder:Week 15：项目总结、部署
folder:Week 3：内容画像与用户画像
folder:Week 4：用户画 Week
folder:Week 11：重排序与多目标学习
folder:Week 13：多目标与用户多兴趣
folder:Week 12：热点文章实时召回
folder:Week 7：经典Ranking方法
folder:Week 10;深度Ranking模型
folder:第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容
folder:第 5 章：Week 5-5.1传统match方法
folder:Week 2-2.2 课程辅助内容
folder:Week 2-2.1推荐系统基础
folder:Week 6-6.2 课程辅助内容
folder:Week 6-6.1深度match方法
folder:1.2 课程辅助内容
folder:1.1 课程安排与项目介绍
folder:3.2 课程辅助内容
folder:3.1内容画像与用户画像
folder:4.1用户画像
folder:4.2 课程辅助内容
folder:review
folder:lecture