文件内容:
file:任务114：代码实现经典交通指示牌识别卷积神经网络模型.mp4
file:任务164：Non-Max Suppression IoU 和 Hard Negative Mining.mp4
file:任务135：基于内容的图像搜索理论基础.mp4
file:任务157：模拟器自动驾驶的展示.mp4
file:任务150：解决数据不平衡的问题 DataGenerator的应用.mp4
file:任务212：MobileNet, Depthwise Seperable Convolution的原理计算量分析.mp4
file:任务145：提高网络性能的思路 图像处理、数据增强、网络结构优化.mp4
file:任务60：机器翻译.mp4
file:任务213：ShuffleNet, Group Convolution, Channel Shuffle的原理.mp4
file:任务168：Fast R-CNN详解.mp4
file:任务187：Transposed Convolution原理与运用.mp4
file:任务30：训练用于鸢尾花分类的神经网络 解读训练输出的日志 了解如何评价神经网络的性能.mp4
file:任务124：池化层的原理 定量分析.mp4
file:任务113：介绍经典交通指示牌卷积神经网络模型.mp4
file:任务185：图像分割简介.mp4
file:任务197：对输入模型参数的合法性检测和转换.mp4
file:任务165：R-CNN的工作原理.mp4
file:任务227：Siamese One-Shot learning 知识回顾.mp4
file:任务25：训练网络 保存训练的中间过程数据.mp4
file:任务229：使用 PyTorch 定义 Siamese 网络结构.mp4
file:任务149：图像增强02.mp4
file:任务219：用于One-Shot Learning 的Siamese 深度神经网络的介绍.mp4
file:任务226：PyTorch 基础教程.mp4
file:任务129：ZFNet的结构分析.mp4
file:任务53：RNN的深度.mp4
file:任务45：DropOut 训练.mp4
file:任务132：Inception V3的结构分析.mp4
file:任务28：使用Pandas读取鸢尾花数据集， 使用LabelEncoder对类别标签进行编码.mp4
file:任务11：环境安装.mp4
file:任务151：网络结构实例.mp4
folder:【贪心科技】CV计算机视觉集训营 - 带源码课件
folder:CV计算机视觉集训营（视频）