文件内容:
file:课件.rar
file:48-Completion与Audio API.mp4
file:49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4
file:51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4
file:50- Files与Images.mp4
file:47-起步Getting Started.mp4
file:55-解释代码、生成代码与文章.mp4
file:57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4
file:54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4
file:53-文件处理与脚本.mp4
file:52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4
file:56- 重构与测试.mp4
file:09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4
file:13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4
file:11-提示词工程7：迭代.mp4
file:04-运行与编程实验环境准备.mp4
file:08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4
file:05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4
file:10-提示词工程6：角色生成器.mp4
file:16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4
file:12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4
file:14-提供词工程10：代码生成.mp4
file:15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4
file:06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4
file:07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4
file:03- 提示词引入（通过示例）.mp4
file:58-大模型开发模型.mp4
file:59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4
file:01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4
file:02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
file:17-LangChain引入与概述.mp4
file:18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4
file:21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4
file:41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp4
file:25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4
file:43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp4
file:42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp4
file:44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp4
file:19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4
file:33-Chains：LLMRouterChain.mp4
file:46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp4
file:35-Agent：引入与示例.mp4
file:40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp4
file:30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4
file:34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4
file:45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4
file:38- Agent：自定义代理.mp4
file:31-Chains：引入与LLMChain.mp4
file:39-Indexes索引.mp4
file:36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp4
file:23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4
file:32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4
file:37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4
file:26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp4
file:27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp4
file:20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4
file:22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4
file:28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4
file:24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4
folder:基于大模型LLM的开发与编程教程
folder:04-OpenAI API
folder:05-用Github Copilot辅助编程
folder:02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
folder:02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
folder:06-其它大模型与AI辅助开发技术
folder:01-大语言模型及应用开发综述
folder:03-LangChain与LLM应用开发