文件内容:
file:33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT .mp4
file:36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .mp4
file:26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4
file:34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4
file:6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4
file:37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4
file:25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .mp4
file:13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4
file:32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp .mp4
file:21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 .mp4
file:20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度 .mp4
file:ai认知课.pdf
file:embedding技术.pdf
file:rerank技术.pdf
file:企业RAG技术实战.pdf
file:llama-factory微调.pdf