文件内容:
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file:第二十一课tensorflow及期应用.mp4
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file:第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署.mp4
file:19、PyTorch基础与应用.mp4
file:第十八课Dify本地化部署和应用.mp4
file:第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
file:第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4
file:第十四课AutoGPT原理和实现.mp4
file:第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4
file:第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
file:第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
file:第六课cursor编程从入门到精通.mp4
file:第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4
file:第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4
file:RAG高级技术及实践.mp4
file:RAG技术与应用.mp4
file:第七课Embeddings和向量数据库.mp4
file:第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4
file:第三课prompt工程设计与优化.mp4
file:第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
file:第二课Python编程基础.mp4
file:第一课AI大模型基本原理.mp4
file:00.第零课开班综述.mp4
folder:知乎知学堂《AI应用开发工程师大模型 (11期) 》
folder:26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1
folder:25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
folder:27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2
folder:24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
folder:21.第二十一课 tensorflow及应用
folder:23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2
folder:22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1
folder:20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
folder:19.第十九课 PyTorch基础与应用
folder:18.第十八课dify本地部署及应用开发
folder:16.第十六课Coze工作原理及应用开发
folder:17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
folder:14.第十四课AutoGPT原理和实现
folder:12.第十二课Function Calling与跨模型协作
folder:15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
folder:13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
folder:06.第六课Cursor编程从入门到精通
folder:10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
folder:11.第十一课LangChain：多任务应用开发
folder:09.第九课RAG高级技术及实践
folder:08.第八课RAG技术
folder:07.第七课Embedding和向量数据库
folder:04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
folder:03.第三课prompt工程设计与优化
folder:05.第五课API基础与通过API调用大模型
folder:02.第二课python编程基础
folder:01.第一课AI大模型基本原理
folder:00.第零课开班综述